Muestreo por Conveniencia – Qué Es, Definición y Concepto | 2022


El muestreo por conveniencia es un método de selección de una muestra estadística mediante el cual el investigador selecciona los sujetos a los que tiene decano facilidad de golpe. Esto, por proximidad geográfica o no.

Es proponer, el muestreo por conveniencia consiste en optar para la muestra de un estudio estadístico a los individuos que se encuentran más a mano. Esto hace que la compendio de datos sea menos costosa e implica menos esfuerzo.

Tenga en cuenta que el muestreo por conveniencia es un tipo de muestreo no probabilístico, es proponer, no todas las personas que forman parte del notorio objetivo del estudio tienen la misma probabilidad de ser elegidas para formar parte de la muestra.

Antiguamente de continuar, aclaremos algunos conceptos. Primero, la muestra estadística, que es un subconjunto de datos que pertenece a uno más amplio, al que llamamos población. Este extremo incluye el número total de individuos que comparten una característica a investigar.

Por ejemplo, la población podría ser mexicana entre 50 y 60 primaveras. En tanto, una muestra serían 2,000 adultos que cumplen con esa característica y que han sido seleccionados en varias ciudades de México.

Ventajas y desventajas del muestreo por conveniencia

Las ventajas del muestreo por conveniencia incluyen:

  • Es un método crematístico porque ahorra en costos de casa recoleta de datos.
  • Te permite compilar la información necesaria para el estudio en menos tiempo que otros tipos de muestreo.
  • Es útil para el caso de estudios iniciales o piloto. Así, nos permite observar tendencias que seguidamente pueden ser analizadas en trabajos más profundos o masivos.

Adicionalmente, entre las desventajas de esta metodología podemos destacar:

  • La muestra seleccionada puede estar allí de ser representativa de la población objeto de estudio (junto a precisar que, en principio, la muestra no debe ser representativa, el problema es que está allí de serlo).
  • Siguiendo con el punto preparatorio, una muestra no representativa podría sobrellevar a conclusiones incorrectas, es proponer, los resultados podrían estar sesgados.
  • Dados los resultados sesgados, estos no pueden generalizarse a toda la población. Por lo tanto, la validez del estudio es limitada.

Ejemplo

Un estudiante universitario de psicología intenta hacer un estudio sobre las relaciones entre padres e hijos entre 18 y 20 primaveras. Para compilar los datos que necesitas, te pones en contacto con estudiantes de tu propia universidad.

El investigador todavía se puso en contacto con otro centro de estudio cercano, donde pudo conseguir más personas que pudieran formar parte de su muestra.

En este caso, los resultados de la búsqueda no se pueden extender a todo el país, y quizás ni siquiera a toda la ciudad. Sin confiscación, es lo que el estudiante puede hacer con los capital y el tiempo que tiene. Adicionalmente, tu trabajo puede servir de saco para otros más grandes que incluyan muchos más temas en la muestra.



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