4 Beneficios de Aplicar Big Data en Retail


La importancia del Big Data es cada vez mayor en todo el mundo y todas las empresas, independientemente de su sector, tamaño y actividad, deben aprender a utilizarlo en su transformación digital. Una necesidad que no se corresponde con la realidad del big data en el retail, donde la analítica de datos todavía está muy poco presente; El 10% de ellos lo aplica en sus empresas, según datos del INE analizados por Asesoría Estratégica Consultores.

Se lo están perdiendo, según Keepler Data Tech, una empresa de tecnología especializada en análisis de datos avanzados, Cuatro grandes beneficios que obtienen las empresas minoristas del uso de datos:

Mejor experiencia de usuario

El buen uso de los datos puede brindar una mejor experiencia al cliente porque es posible conocer mejor a los usuarios y por lo tanto, segmentar el público objetivo y generar mensajes mejor dirigidos. En base a esta información se determinan hábitos de consumo y preferencias por tipo de usuario, lo que nos permite ofrecer experiencias de compra más personalizadas.

La inteligencia artificial permite entender y conocer mejor a los consumidores, captarlos, retenerlos y ofrecerles experiencias más adecuadas a sus gustos, lo que optimiza los recursos a lo largo del Customer Journey.

Optimización de procesos

Los datos también son responsables de ayudar a mejorar la eficiencia interna de los procesos. Ya no es necesario disponer de grandes volúmenes de datos propios o históricos para poder ofrecer soluciones que, aprovechando las capacidades del aprendizaje automático y con solo una serie de datos y patrones de anomalías actuales, permiten optimizar tareas y procesos.

Geolocalización y big data en detalle

La geolocalización en combinación con big data mejora la toma de decisiones como dónde sería mejor abrir una nueva tienda o qué horario de apertura es el más productivo; también identifica qué tipo de compra es más habitual en una determinada zona o cómo entra y sale la gente del establecimiento, lo que permite adaptar la oferta al comportamiento de compra de los clientes; y también es muy útil en el campo de la logística, optimizando rutas para hacer más eficiente la ruta y reducir costes innecesarios.

previsión de la demanda

Uno de los desafíos más solicitados en el espacio minorista es la capacidad de mejorar la precisión de los pronósticos de demanda, que impacta directamente en las capacidades de almacenamiento, suministro y distribución, reduciendo costos y maximizando la rentabilidad. En un entorno de incertidumbre constante, anticiparse a la demanda puede ser un diferenciador entre el éxito y el fracaso.

Puedes conocer más sobre aplicaciones Big Data aquí: ¿Por qué Big Data es un aliado para tu negocio?