Métodos de Muestreo – Qué es, Definición y Concepto | 2022


Los métodos de muestreo son las diferentes formas o modalidades que se pueden utilizar para seleccionar la población que será investigada.

Es decir, el método de muestreo será la técnica utilizada para estudiar un conjunto representativo de la población. Pero tratando de minimizar el error en el proceso de investigación. Los errores pueden ser causados ​​por factores como la aleatoriedad, el sesgo o la confusión.

En efecto, los métodos de muestreo se utilizan cuando, en el momento de realizar una encuesta, es difícil o casi imposible estudiar a toda la población o realizar un censo. Por ello, se decidió elegir una muestra suficientemente representativa de la población para llevar a cabo el estudio.

Por supuesto, el método de muestreo nos ayuda a seleccionar mejor el grupo de población que participará en el estudio. Dependiendo del tipo de estudio realizado, se debe elegir el método más adecuado para la selección de la muestra. En general, el método de muestreo puede ser aleatorio o probabilístico y no aleatorio o no probabilístico.

Las personas que conoces están en el campus.

Para que aprendas mucho más sobre finanzas, inversiones y el mercado de valores, hemos creado el Campus de Economía. Una plataforma de videocursos, diseñada para que aprendas de forma divertida con contenidos prácticos y divertidos.

La suscripción cuesta 14 dólares y te das de baja cuando quieras.

Métodos de muestreo
Método de muestreo aleatorio o probabilístico

Método de muestreo aleatorio o probabilístico

Básicamente, el método de muestreo aleatorio o no probabilístico es una técnica de muestreo en la que el investigador establece un conjunto limitado de criterios para seleccionar aleatoriamente la muestra de población a estudiar. Claramente, cada miembro de la población tiene la misma oportunidad de ser parte de la muestra.

Métodos de muestreo aleatorio o probabilístico y métodos de aplicación

Las cuatro formas en que se puede aplicar el método aleatorio o probabilístico son:

1. Método de muestreo aleatorio simple

Primero, encontramos que el método simple es una técnica simple que es lo suficientemente confiable para obtener información sobre un grupo de estudio. Además, ayuda a ahorrar tiempo y recursos. El grupo de estudio se elige al azar y cada sujeto tiene las mismas posibilidades de ser elegido.

Por ejemplo, el método de elección podría ser usar números y que cada sujeto elija uno. Esto da la oportunidad de que cualquiera pueda ser seleccionado. Este método funciona con grupos pequeños. Puede ser menos representativo del método sistemático y menos preciso que el método en capas.

2. Método de muestreo aleatorio por conglomerados

En segundo lugar, puede usar el método de clúster o clúster. Para aplicarlo, la población debe dividirse en partes o conglomerados representativos de una población. En este caso es posible utilizar parámetros de tipo demográfico. Estos pueden incluir sexo, edad, estado civil, nivel educativo; para nombrar unos pocos. Por lo tanto, su aplicación también es muy sencilla.

Un ejemplo de aplicación podría ser el estudio de la diferencia en el acceso a la educación entre niños y niñas en una región. Para realizar el estudio se podrían seleccionar 5 colegios de diferentes ciudades de la región y con esto se obtendría la información necesaria. Este método facilita la selección de muestras, pero los resultados no pueden generalizarse.

3. Método sistemático de muestreo aleatorio

En tercer lugar, el muestreo aleatorio sistemático consiste en seleccionar al azar el primer elemento de la muestra. Posteriormente se seleccionan otros elementos, pero de forma sistemática o según intervalos fijos, hasta completar el tamaño de la muestra. Es decir, siguen intervalos regulares.

Por ejemplo, si una cadena de salones de belleza necesita saber el nivel de satisfacción del cliente. Aplicando el método sistemático deciden obtener una muestra de 200 clientes de una población de 1000 clientes. Luego se numera la población del 1 al 1000 y se pasa el estudio a cada 5 clientes que llegan al salón.

El esquema utilizado será el de población total/tamaño de muestra. En este ejemplo sería 1000/200 = 5. Este método predefine el tamaño de la muestra y ahorra tiempo.

4. Método de muestreo aleatorio estratificado

Finalmente, se puede utilizar el método aleatorio en capas. Este método primero divide a toda la población en grupos más pequeños. Estos grupos más pequeños deben representar a toda la población y no deben estar intercalados. De esta manera, se elige una muestra particular de cada grupo por separado y cada grupo debe tener características similares.

Un ejemplo sería buscar un grupo de mujeres en la población y luego dividir el grupo en grupos de edad. Puede ser un grupo de 15 a 30 años, otro grupo de 31 a 45 años, otro grupo de 46 a 60 años y un último grupo de 61 años y más.

Métodos de muestreo 2
Métodos de muestreo
Método de muestreo no aleatorio o no probabilístico

Métodos de muestreo no aleatorio o no probabilístico

Sin embargo, en este tipo de método, las muestras se seleccionan a través de un proceso que no ofrece a los sujetos la misma oportunidad de ser seleccionados.

Métodos de muestreo aleatorio o probabilístico y métodos de aplicación

Las formas de aplicar este método son:

  • Para las cuotas: En este método, el investigador selecciona de la muestra solo aquellos sujetos que cumplen ciertas condiciones o requisitos específicos.
  • Se busca o por conveniencia: El investigador elige la muestra de acuerdo a sus propios criterios que le son convenientes.
  • Bola de nieve: En este caso, el investigador elige a un individuo y luego esa persona se pone en contacto con otras personas que formarán parte de la muestra. El proceso se repite hasta alcanzar el tamaño de muestra requerido.
  • Discrecional: En primer lugar, el investigador selecciona a los sujetos según su propio criterio, pero teniendo en cuenta la contribución que estos sujetos hacen a la encuesta.

En conclusión, podemos señalar que existen varios métodos de muestreo. Por supuesto, todos ellos son útiles para elegir correctamente la muestra que se utilizará en una investigación. Sin embargo, al elegir un método en particular, se debe tener en cuenta el tipo de investigación a realizar y los recursos disponibles.



Source link