Muestreo No Probabilístico – Qué Es, Definición y Concepto | 2022


El muestreo no probabilístico es aquel en el que no todos los sujetos de la población estadística tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte del estudio que se está desarrollando.

Es afirmar, este tipo de muestreo implica que el entrevistador o investigador no selecciona al azar o al azar, de toda la población, a los individuos que forman parte de la muestra sobre la que trabaja.

Lo inicial, en principio, puede parecer no corresponder a lo que sería una investigación confiable. Sin bloqueo, como veremos en este artículo, hay circunstancias en las que se justifica el muestreo no probabilístico.

Ayer de continuar, aclaremos algunos conceptos. Primero, la muestra estadística, que es un subconjunto de datos que pertenece a una muestra maduro que llamamos población. Este postrer comprende el número total de individuos que comparten una característica que necesita ser investigada.

Por ejemplo, la población podría ser española entre 30 y 45 primaveras. Por su parte, una muestra serían 1.000 adultos que cumplen esta característica y que han sido seleccionados en varias ciudades de España.

Tipos de muestreo no probabilístico

Entre los tipos de muestreo no probabilístico podemos mencionar

  • Por conveniencia: En este caso, el investigador selecciona a las personas más cercanas o más accesibles. Ejemplo: un profesor universitario que realiza una investigación entre los estudiantes de la universidad donde imparte clases.
  • en cuotas: En este caso se realiza un muestreo no probabilístico porque se negociación de satisfacer una determinada condición. Por ejemplo, que el 50% de la muestra sean hombres y el otro 50% mujeres.
  • discrecional, obstinado o intencional: El investigador, a su querella, elige un comunidad de personas que considera adecuadas para el estudio. Por ejemplo, si desea realizar una investigación de médicos que trabajan en un hospital, el investigador puede preferir los que considere más adecuados porque confía en sus criterios.
  • Patraña de cocaína: En este caso suele tratarse de investigar a un comunidad de personas con características muy particulares e inusuales, o cuando dicha información no es de comprensible llegada. Luego, el investigador, una vez que encuentra algunas personas con el trazo deseado, les pide que llamen a otros individuos con el mismo trazo. Por ejemplo, esto podría ser en la investigación de una enfermedad rara.
  • al azar o accidental: El investigador selecciona, sin querella previo, a los individuos que formarán parte de la muestra. Por ejemplo, esto sucede a menudo cuando se realizan encuestas en carretera. El entrevistador va en un momento determinado y en un empleo específico de la ciudad y hace preguntas a las personas que pasan y acceden a contestar. No toda la población objetivo tiene la misma probabilidad de tener lugar por ese camino y, adicionalmente, de conocer al entrevistador.

Ventajas y desventajas del muestreo no probabilístico

Entre las ventajas del muestreo no probabilístico podemos mencionar:

  • Implica menores costos y último tiempo porque el investigador puede nominar aquellos temas que son de comprensible llegada.
  • Es posible comprobar las características de la muestra, tal y como se explica en el muestreo por cuotas.
  • Es ideal para estudios sobre poblaciones con características inusuales o para el manejo de datos sensibles. Por ejemplo, personas que se encuentran en una situación de ilegalidad en un país extranjero. Todavía se utiliza para estudios piloto o que nos permitan conocer a grandes rasgos las características de una población.

Sin bloqueo, asimismo hay algunas desventajas de este tipo de muestreo:

  • La selección de sujetos, especialmente en el caso del muestreo discrecional, puede estar influenciada por el sesgo del investigador. Esto daría empleo a datos no del todo fiables.
  • No siempre garantiza una representación adecuada de la población objetivo, incluso en este caso, especialmente si la selección es discrecional.
  • Los resultados, teniendo en cuenta los puntos mencionados anteriormente, a menudo no son del todo precisos.

Ejemplo

Intente realizar un estudio sobre jóvenes universitarios en Italia. Los investigadores eligen cuatro universidades del país, de diferentes ciudades, y de ellas seleccionan a los estudiantes interesados ​​en participar de la investigación.

En este caso se negociación de un muestreo no probabilístico ya que no se considera toda la población universitaria italiana, aunque sea el objetivo de narración del prospección.



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