¿Por qué el mundo necesita científicos de la dependencia de suministro luego de COVID?


La ciencia de datos es una de las funciones laborales más deseables de este siglo. La mayoría de los científicos de datos acuden en masa al mundo de las finanzas, tecnología empresarial, y el gobierno. ¿Qué pasa con la abastecimiento de la dependencia de suministro? Esto es lo que promete una carrera como experimentado en ciencia de datos en la industria de la abastecimiento.

El ampliación de una vacuna para combatir el virus COVID-19 ha sido uno de los mayores desafíos que ha enfrentado el mundo en los últimos tiempos. En el tiempo transcurrido desde que se introdujeron las vacunas por primera vez a principios de 2021, las empresas sanitarias y los organismos de lozanía pública han hecho un gran trabajo en esta tarea y dio alrededor de 11,55 mil millones de dosis.

El enfoque ahora se ha desplazado a una industria aparentemente menos interesante: la papeleo de la dependencia de suministro.

Las empresas de la dependencia de suministro siempre han contribuido discretamente a la peculio mundial. Mencionó «abastecimiento», y lo primero en lo que la muchedumbre piensa son en puertos, contenedores de carga y barcos del tamaño de pequeños pueblos. Pero hay otra frase que se asocia cada vez más con la industria en estos días: ciencia de datos.

Analítica comenzó a interferir procesos tradicionales de la dependencia de suministro, y nunca ha habido un mejor momento para que un profesional de la ciencia de datos ingrese a la industria de la dependencia de suministro.

¿No estoy seguro? Aquí hay tres increíbles aplicaciones de ciencia de datos que existen en el mundo del descomposición de la dependencia de suministro.

1. Planificación de la red.

La dependencia de suministro es una red delicadamente equilibrada de fabricantes, proveedores, proveedores de abastecimiento, todos los cuales deben cumplir con las cambiantes regulaciones gubernamentales. Los retrasos en una parte de la dependencia de suministro pueden interrumpir todo el cronograma de entrega e incluso dañar el producto, lo cual ocurre.

Aquí, las empresas de abastecimiento dependen de los científicos de datos para ayudar a monitorear la situación, optimizar estrategias y repetir modelos de predicción. Por ejemplo, la vacuna COVID se basará en los sofisticados sistemas de monitoreo de temperatura de la cadena de frio para perdurar las condiciones de almacenamiento a las temperaturas correctas. Las diferentes vacunas ahora disponibles tienen diferentes requisitos de almacenamiento, y una vacuna requiere almacenamiento en temperaturas tan bajas como -60 grados centígrados.

Si las entregas no cumplen con las regulaciones aduaneras, o si el transporte de suministro está atascado en una ruta que ha experimentado inestabilidad geopolítica, se cuestionará la efectividad de las vacunas que se entregan.

Las rutas de suministro transfronterizas están llenas de diferentes regulaciones y posibles inestabilidades políticamente motivadas. La ruta más corta no siempre es la mejor, y las diferentes épocas del año pueden influir en la referéndum de la ruta de entrega. Las plataformas de descomposición de la industria tienen en cuenta todos estos factores para determinar la mejor ruta. Dadas las diferentes variables en el deporte, un experimentado en ciencia de datos de la dependencia de suministro debe conocer algunos factores del mundo actual en división de ajustarse a algunos problemas técnicos en su industria.

Aquellos que desean una carrera desafiante y plena no podrían apañarse un mejor condición de trabajo, con condiciones básicas que cambian constantemente y los modelos deben absorber constantemente nueva información.

2. Disección de suplementos.

El descomposición de suplementos es una función importante en la industria de la dependencia de suministro. En cuanto a la vacuna contra el COVID-19, es aún más crítica porque las vacunas más efectivas requieren dos inyecciones, con al menos tres semanas de diferencia. Durante este tiempo, los médicos controlarán a los receptores en rebusca de mercancía secundarios y mercancía secundarios que requieran tratamiento adicional. Como resultado, la entrega de la segunda dosis de la vacuna debe coordinarse con una gran cantidad de hospitales y clínicas.

Dada la necesidad con la que se desarrolló y administró la vacuna en los ensayos clínicos, es fundamental obtener el número exacto de dosis que se administrarán. El exceso de entrega en un campo de acción puede crear un adeudo en otra. Además es necesario monitorear los datos sobre los mercancía secundarios. Los expertos en lozanía han mencionado que la cantidad de mercancía secundarios notables aumentará cuando la vacuna se administre al sabido en común.

Todas estas situaciones significan que las empresas de la dependencia de suministro deben estar listas para entregar o retirar envíos en función de patrones visibles. Los expertos en ciencia de datos estarán en el centro de estos descomposición, definiendo conjuntos de datos relevantes y limpiando datos sin procesar. Los modelos de entrega tendrán que están constantemente adaptándose y cambiando para satisfacer la demanda de los consumidores.

El descomposición de suplementos es un campo emocionante incluso en situaciones que no son de COVID-19, donde los científicos de datos necesitan analizar los patrones de transacción de los consumidores y puntualizar los flujos de producción. El estado estacional y las tendencias del consumidor son las dos variables más básicas a las que deberá ajustarse. Otras variables, como las características de los productos de la competencia, las tendencias de la industria y las perspectivas de puesta al día de productos, hacen que el descomposición de complementariedad sea una función de trabajo desafiante y gratificante.

3. Disección predictivo.

La IA se está apoderando del campo de la analítica y los sistemas de la dependencia de suministro no son una excepción. Las empresas de esta zona son están invirtiendo cada vez más en IoT y software multiplataforma, lo que significa que se recopilan más datos que nunca. La IA juega un papel secreto en el ampliación de estrategias de precios y la previsión de la demanda.

Varios fabricantes han prohijado un maniquí de precios similar al maniquí de aumento de precios de Uber, donde los precios se ajustan dinámicamente a la demanda. Aunque los precios de los productos industriales no fluctuarán tanto como lo hacen los mapas de Uber, las aplicaciones de la inteligencia químico en esta campo de acción son enormes. Actualmente, la mayoría de las aplicaciones de IA se centran en el aumento, con inversiones centradas en la comprensión y la automatización.

La IA eventualmente se integrará a través de varias funciones en la dependencia de suministro. Como profesional de la ciencia de datos, el futuro es emocionante con el descomposición predictivo que se hará cargo de la papeleo de inventario, la programación de adquisiciones, la adquisición y la previsión de la demanda.

Aplicaciones extensas y críticas.

La empresa de consultoría de papeleo Robert Half señala que es distribución y producción Las industrias serán testigos de la veterano demanda de científicos de datos en los próximos primaveras. Si admisiblemente el enfoque coetáneo de las empresas en la dependencia de suministro completo es la entrega segura de la vacuna contra el COVID-19, los procesos de la dependencia de suministro son fundamentales para todas las industrias.

Un profesional de la ciencia de datos que trabaje en una función centrada en la dependencia de suministro tendrá el dedo en el pulso de su industria. El futuro de las aplicaciones de descomposición de datos de la dependencia de suministro nunca ha sido más emocionante.



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