William Falcon de Grid nos cuenta sobre el entrenamiento del maniquí de IA


William Falcon, director ejecutante y fundador de Grid, nos acento sobre la creación de la próxima concepción de herramientas y marcos de IA.

Cuéntanos poco sobre ti, tu carrera y cómo fundaste Grid.

Guillermo Falcón: Hice PiTorch Lightning mientras terminaba mi doctorado. en formación profundo en NIU. El objetivo era simple: quería probar muchas ideas lo más rápido posible, sin estar acotado en la flexibilidad (que es extremadamente importante para mí como investigador) sin confrontar una plantilla o desafíos en torno al maniquí de escalera. En ese momento, estaba en Facebook AI Research, donde comenzó la asimilación y luego se extendió al resto de Facebook y otras empresas. Hoy en día, PiTorch Lightning es un entorno general impulsado por la comunidad de código libre utilizado por los principales laboratorios y empresas de IA del mundo.

En la construcción de este entorno, uno de los puntos secreto que ha aparecido constantemente en la industria y los laboratorios académicos ha sido el aumento en el avance de modelos en la cúmulo en cientos de máquinas con múltiples equipos trabajando juntos. Esto es lo que Grid está diseñado para proporcionar: la capacidad de aumentar las cargas de trabajo serias en la cúmulo en un entorno colaborativo muy dinámico mientras cumple con todos los requisitos empresariales, como seguridad y soc-2. Lo hemos hecho de tal forma que los MLOP se vuelven invisibles, lo que permite a las personas concentrarse en resolver sus problemas comerciales y de investigación en motivo de formarse MLOps o Kubernetes y confrontar desafíos de ingeniería.

¿Cómo innova Grid?

Guillermo Falcón: Hagamos desaparecer la utensilio. Eso es lo que ha hecho el iPhone con los teléfonos: no piensas en cómo funciona la red, el Wi-Fi o las señales de radiodifusión. Solo enciéndelo y úsalo. Hoy, la inteligencia sintético está atrapada en la Época de Piedra. Toda persona involucrada en la aplicación de estas herramientas debe ser un versado en matemáticas, cúmulo e ingeniería, y media docena de otras áreas cuando lo único que quieren hacer es usar inteligencia sintético para resolver un problema importante de la forma más rápida y valioso posible.

¿Cómo ha afectado la pandemia del coronavirus a su negocio?

Guillermo Falcón: Nuestro ADN es de código libre. Esto significa que las nociones de una comunidad distribuida y la primera se incrustan remotamente en el tejido de lo que somos como empresa. La pandemia de coronavirus solo nos ha obligado a ser mejores para enseñar a los ingenieros que no están familiarizados con la mentalidad distribuida que existe principalmente en la comunidad cómo trabajar y pensar de esta forma. Ahora tenemos empleados en más de 15 países en todas las partes de la empresa.

¿Cuáles son las tendencias actuales en el campo del formación maquinal y cómo está cambiando la industria?

Guillermo Falcón: A medida que la demanda de IA/ML en los entornos empresariales sigue creciendo de forma espectacular, y a medida que crece la cantidad de científicos, investigadores e ingenieros de datos que ingresan a la industria, no faltan las innovaciones que harán que el formación maquinal sea más acomodaticio, rápido y escalable. . Hemos manido un aumento en muchas ofertas sin código bajo, para lo cual Lightning Framework es un gran ejemplo. Todavía vemos la pobreza de operaciones de formación maquinal (MLOps) para crear un entorno en el que los científicos de datos y operaciones puedan colaborar de la forma más valioso posible.

Uno de los cambios en la industria con los que estamos más comprometidos es respaldar que el llegada a estas tecnologías esté habitable para la viejo cantidad de usuarios posible. Para nosotros, esto significa nutrir y perdurar una comunidad sólida de profesionales que construyen y desarrollan continuamente nuestro entorno de código libre, ya que les permite pasar desafíos que de otro modo serían insuperables. Rendir el poder de nuestra comunidad de código libre está en la vanguardia de nuestras mentes cuando pensamos en crear productos de IA para el futuro.

¿Quién es el conocido objetivo de Grid? ¿Tienes alguna asociación interesante?

Guillermo Falcón: Investigadores, prototipos (es sostener, científicos de datos, investigadores en empresas medianas/grandes) e ingenieros de ML.

Lightning se ha asociado con la integración de IPU Lightning / Graphcores de Nvidia y NeMo de Grapcore. Recientemente todavía compramos Tensorverk y estamos trabajando juntos para empoderar a los científicos e investigadores de datos para entrenar modelos aún más avanzados de forma más rápida y económica que nunca.

Cuéntanos más sobre tu plataforma/tecnología.

Guillermo Falcón: Iniciamos la construcción Relámpago de la antorcha, un entorno de investigación de código libre para PiTorch que permite a los usuarios medrar sus modelos sin dirigir cambios en su código. A medida que nuestra comunidad creció y comenzamos a formarse más sobre sus micción, construimos Red, nuestra plataforma interna de entrenamiento de modelos en la cúmulo desde su computadora portátil. En todas nuestras ofertas, nos enfocamos en permitir que los profesionales de formación maquinal entrenen fácilmente modelos a gran escalera, faciliten la colaboración y reduzcan la carga operativa de las herramientas de IA.

¿Cómo ves el futuro de Grid? ¿Cuáles son los próximos pasos para la empresa?

Guillermo Falcón: Actualmente estamos trabajando arduamente para construir la próxima concepción de herramientas y marcos para la inteligencia sintético. Nuestra visión central se mantiene en andana con los objetivos que teníamos en mente cuando creamos PiTorch Lightning: democratizar el llegada a herramientas y productos de IA, sujetar el costo de implementar tecnologías ML y revolucionar la forma en que el mundo percibe el software.

¿Tú sitio?

Red

Relámpago de la antorcha



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